Novas e SociedadeEconomía

¿Que é unha análise de sensibilidade do beneficio?

Análise de sensibilidade - é Método de avaliación do risco, que pertence ao grupo de métodos cuantitativos. A súa esencia é a seguinte. valor determinado, que o cambio pode ser monitor e medida. Este valor, que é de gran importancia para poder aplicar o proxecto. A continuación, os parámetros de entrada son un modificado, o cambio no valor de control é fixa. Se o valor foi modificado en máis do 5% (nalgúns casos, permite desvío máximo de ata un 10%), a análise de sensibilidade que amosa o proxecto ten un alto grao de risco. Efectivamente, unha tal resposta potencia indica un alto grao de dependencia das flutuacións dos parámetros de entrada.

Non damos unha fórmula de cálculo detallado, e un exemplo vai explicar que o control pode ser medida a cantidade, e que - un parámetro variable do cal depende.

Máis frecuentemente, na práctica, se realiza unha análise de sensibilidade do beneficio da empresa. Cómpre medir a dependencia dos beneficios que a empresa recibe doutros valores e, polo tanto, para avaliar o grao de risco. Entón, a partir do que o beneficio pode depender? En volume de vendas, a partir da unidade custos variables e outros factores. A intensidade do efecto de cada un destes factores dependerá da natureza da empresa, o tipo de produción. Por exemplo, algunhas empresas serán máis sensibles aos cambios na compra de prezos de materias primas, o outro - o cambio na saída.

Os factores que a resistencia é tido en conta na análise, pode actuar e indicadores da situación económica en xeral no mercado / país, por exemplo, a inflación. E en cada caso, a través da realización dunha análise de sensibilidade, é desexable para simular tres escenarios. Esta é a mellor versión da situación, pesimista e finalmente realista.

Unha condición importante cando os datos orixinais e as medicións seguinte valor de control, é importante que variaron só un parámetro de entrada. En caso contrario, os resultados son difíciles de ser considerado de confianza. Pero desde que, en realidade, estamos a xestionar un conxunto de factores variables, tales cálculos que teñen en conta múltiples variables son realizadas utilizando un ordenador. análise de sensibilidade se realiza en 6 pasos:

  1. Que establece os parámetros de entrada que afectan o valor medida (por exemplo, o beneficio).
  2. Establecer beneficios Fórmula mostrando dependendo dos parámetros de entrada.
  3. O indicador para os factores deseñados que o afectan.
  4. O indicador de cando cambiar os factores que a afectan (cambia de factores e, polo tanto, o parámetro desexado exprésanse por cento). Este procedemento é efectuado a todos os factores estudados, os datos rexistrados nas táboas e graficamente presentados en forma de gráfico. Ademais, a análise non é unha opción que a fórmula de cálculo está substituído en ningunha alteración na porcentaxe de factores, e valores específicos. Isto fai posible identificar o que pasa co indicador (de lucro) para os valores de entrada específicos.
  5. Identificar os factores máis significativos que no caso dunha determinada empresa depende da renda, así como o cálculo dos seus valores críticos.
  6. A análise final dos resultados.

Parte da análise de sensibilidade beneficio se realiza simultaneamente coa análise de break-even. Xuntos, estes cálculos dar o cadro máis completo do que vai pasar agora co entorno, e como manter a rendibilidade da produción. Eles revelan os límites para os valores da empresa dos parámetros de entrada.

Así, a análise de sensibilidade do proxecto de investimento ou negocio existente permite establecer o grao de risco financeiro, a adecuación dos investimentos, así como para identificar as áreas que precisan de máis atención, e desenvolver medidas para protexer a estabilidade da empresa. Todo isto axuda a reservar recursos humanos e financeiros, contribúe á xestión de empresas eficaz e ofrece o con unha renda constante.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 gl.delachieve.com. Theme powered by WordPress.