O método estatístico - mentiras ou datos obxectivos para tomar decisións?

declaración coñecido no que as estatísticas é un dos 3 tipos de mentiras e vén despois "mentira" e "mentira descarada", atribuída a Benjamin Disraeli, que foi o cuadraxésimo segundo cuadraxésimo e (períodos ocorrer na 2ª metade do século 19), o primeiro ministro de Gran Bretaña . Con todo, no noso tempo, a autoría de Disraeli, Mark Twain anunciado é negado. Pero sexa como for, esta frase moitos expertos seguen a repetir nos seus escritos e declaracións públicas, ao contido principal que é un método de análise estatística. Como regra xeral, que soa como unha broma, en que hai só unha fracción dunha broma ...

Estatísticas - coñecemento específico da industria, que describe como recoller, analizar e interpretar grandes volumes de datos, tanto cualitativa e cuantitativa. Trátase de diversas áreas científicas e prácticas da vida. Por exemplo, estatística aplicada axudar a escoller o método estatístico axeitado para o tratamento de todo tipo de datos para analizar. traballo legal no ámbito da delincuencia e control sobre eles. Matemáticas desenvolve métodos matemáticos para organizar e empregar a información en efectos prácticos ou científicos. Demografia describe os estándares de reprodución poboación. Estadísticas de consulta sobre todo xestionar os lingüistas e de Internet.

Usando métodos estatísticos remonta polo menos ao século 5 aC Algúns dos primeiros rexistros contén un libro escrito no século 9. e. filósofo árabe, médico, matemático e músico Al Kindi. Deu unha descrición detallada de como usar a análise de frecuencia (histograma). New Chronicle relativa ao século 14 e conta a historia de Florencia, considerada unha das primeiras obras na historia das estatísticas positivas. Eles foron atraídos polo banqueiro florentino Giovanni Villani, e inclúen unha morea de información sobre a poboación, xestión, comercio e empresas, educación e instalacións relixiosas.

A aplicación anticipada de estatísticas aspiración do estado definidos para construír unha política demográfica e economicamente viable. O seu alcance foi ampliado no inicio do século 19 e incluíu a recollida e análise de datos en xeral. Hoxe, esta área do coñecemento é amplamente utilizada goberno, empresas, natural e ciencias sociais. Os seus fundamentos matemáticos, a necesidade de que xurdiron a partir dun estudo de xogos de azar, foron establecidas no século 17 co desenvolvemento da teoría da probabilidade matemáticos franceses Blaise Pascal e Pierre de Fermat. A estatística método dos mínimos cadrados foi descrita por primeira vez por Carl Fridrihom Gaussom redor de 1794.

crecemento rápido e sostido de enerxía a partir da segunda metade do século 20 computación, houbo un impacto significativo no desenvolvemento da estatística aplicada. A revolución do ordenador puxo nova énfase nos seus compoñentes experimentais e empíricos. Está dispoñible para un gran número de ambos os programas xerais e especiais, co cal pode facilmente utilizar na práctica de calquera método estatístico, os gráficos de control, histogramas, análise de correlación, lista de comprobación, o método de estratificación, Diagrama de Ishikawa, ou unha análise de Pareto.

Hoxe, as estatísticas é unha das principais ferramentas para o negocio eficaz e organización da produción. Permite que para entender e medir tendencias variabilidade, obtendo mellor control de proceso, así como mellorar a calidade de produtos e servizos. Por exemplo, os líderes dos utilizando estatísticos métodos para controlar a calidade, deben, como norma xeral, as decisións informadas, así a xestión funciona de forma eficaz e trae os resultados esperados. Polo tanto, as estatísticas neste caso, é a clave, e quizais a única ferramenta de confianza.

A capacidade de seleccionar e correctamente aplicar o método estatístico permite conclusións fiables e non inducir a erro aos que forneceron análise de datos. Polo tanto, as referencias frecuentes para os especialistas dos vellos ditados uns 3 graos de falsidade debe ser visto como un aviso de erros que poden ser enganosas e forman a base das decisións tomadas con consecuencias devastadoras.