A análise de agrupación. A visión científica no estudo de fenómenos complexos

Control de calquera proceso, incluíndo marketing, implica unha avaliación obxectiva da situación no mercado. Gradualmente movendo a través do proceso de análise das oportunidades de mercado, que inclúen a selección de mercados de destino, eo desenvolvemento de marketing do complexo e implementación de actividades de marketing, involuntariamente confrontado coa necesidade de investigacións. Así, é necesario non só para contar co talento e experiencia do analista, pero tamén na formación na súa utilización de técnicas de procesamento de datos.

Na economía moderna, con seus procesos complexos e multifacetados, enormes cantidades de información para atopar os datos máis relevantes sen o uso de diferentes paquetes estatísticos se fai moi problemático.

Ocupa unha análise especial aglomerado papel na investigación de marketing. Pola súa natureza, a rede combinados, a combinación de varios métodos de investigación estatística. É con base na clasificación mentiras de observacións multivariadas, cada cal ten o seu propio conxunto de variables de caracterización. A análise de agrupación suxire un método para clasificar o obxecto en grupos (uniformes) relativamente homoxéneos co conxunto orixinal de variables a considerar. Noutras palabras, os obxectos son divididos en grupos. En grupos, mostran semellanzas en varios fundamentos.

métodos de análise de cluster son usados para unha ampla variedade de obxectivos de marketing.

segmentación do mercado permite que o consumidor para romper a categoría en grupos a partir dos beneficios esperados coa adquisición de determinados bens. Cada cluster pode consistir de consumidores que están á procura de beneficios similares. O nome colleu unha apropiadas - método de segmentación beneficios.

A análise do comportamento do consumidor. Nesta tarefa, a análise de agrupación se usa para crear un homoxéneo grupos de clientes, a fin de simular o comportamento.

Definindo características do novo produto, podemos producir-lo agrupando marcas, á vez pode ser Rastrexar regularidade pronunciada cando as marcas do mesmo exhiben conxunto unha competición feroz entre si que coas marcas noutros clusters.

Agrupación grupos na cidade, pode escoller os mercados máis axeitados para determinadas mercancías.

A análise de agrupación reduce a Dimensionality dos datos. Realizando observacións en grupos separados, entón, moverse para análise discriminante multivariante. É moito máis simple e máis barato que considerar cada caso.

O obxectivo de agrupación é a grupo obxectos por características semellantes. Para unha avaliación máis obxectiva do grao de semellanza debe introducir algunha unidade de referencia. Na formación de aglomerados xeralmente dependen de recurso de dous ou máis ao mesmo tempo.

A análise de agrupación implica o uso dunha ampla gama de métodos de agrupación. Entre eles están, como visión probabilística, enfoques, que están baseados en intelixencia artificial, visión lóxica, unha visión xerárquica.

análise xerárquica de agrupación implica un sistema complexo que ten un número de grupos aniñados ou aglomerados de distintas ordes. Este método utiliza dous tipos de sinais. Aglomerar (unificación) sinais coexistir con divizivnymi (reparto). O número de características leva a unha separación en métodos de clasificación monotético e politética.

Utilizando todos estes métodos en estatísticas, hai preto de cento algoritmos de agrupación. Pero a análise de agrupación xerárquico é un líder nesta lista. O seu apelido reside no feito de que opera perfectamente cun déficit de datos, aínda que os datos dispoñibles non ocorre conforme esixe polas condicións variables aleatorias normalmente distribuídas, así como outras esixencias dos métodos estatísticos clásicos.