Series temporais como as características estatísticas máis importantes do proceso ou fenómeno

En calquera campo da ciencia e coñecemento da zona hai fenómenos cuxo estudo debe ser realizado, tendo en conta todos os cambios para un determinado período de tempo. En canto ao ámbito humano todos os días, entón aquí é de interese, por exemplo, como cambiar os prezos dun determinado produto ao longo do show último ano que o seguimento regular en postos de saúde, etc.

En estatística, a totalidade produciron cunha determinada cambios obxecto ao longo do tempo non é simplemente a serie temporal. En calquera dato nivel de desempeño dun determinado tempo afecta un número de factores, cada un dos cales pode ser atribuídas a ou puntos aleatorios ou afectar sistémica tendencia tanto a curto prazo, e as flutuacións cíclicas.

Analizando os diferentes combinacións destes factores, podemos concluír que a serie de tempo, dependendo dunha ou outra esfera, pode asumir unha das seguintes formas. En primeiro lugar, gran parte da actuación da economía de ambos micro-nivel macro e está no cambio dinámica constante, como son influenciados por un gran número de factores. Ao mesmo tempo, a pesar do feito de que estes factores son moitas veces dirixida en direccións diferentes, xuntos forman unha tendencia unidireccional, mostrando un progreso ou regresión no desenvolvemento dun indicador.

En segundo lugar, tendo en conta a serie temporal sobre un determinado indicador, pode ver claramente que é sometido a un flutuacións cíclicas marcados. Isto pode ser debido ao cambio das estacións, as tendencias globais ou a duración do ciclo de execución de determinadas obras.

Para descubrir o que a característica real ten unha serie de tempo nun punto no tempo, é necesario establecer un vector ou multiplicala lo tendencia casual e compoñentes cíclicos. O resultado resultante será un modelo de series temporais aditivo, e se aplicamos a multiplicación, presentarase o modelo multiplicativo resultado.

O obxectivo principal de calquera estudo estatístico e cuantificar os tres compoñentes principais dunha serie de tempo. Isto é necesario, a fin de prever os valores da serie que podemos esperar no futuro.

En moitos casos, os investigadores teñen probar un certo número de observacións en intervalos de uns iguais, que é ter unha serie de tempo estacionaria. Obtense nos casos en que a dinámica da evolución da serie temporal é eliminado, é dicir, os factores que controlan a formación de tendencias a curto prazo.

Así, a serie de tempo - un conxunto de valores cuantitativos dun indicador tomadas durante un período de tempo. A formación de cada nivel é influenciado por moitos factores, tendo tanto a curto prazo e longo prazo de caracteres.