Representatividade - o que é ese proceso? erro de cobertura

O concepto de representación é común en otchetnostyakh estatística e na preparación de discursos e informes. Quizais sen ela é difícil imaxinar calquera tipo de presentación de información en exposición.

Representatividade - o que é?

Representatividade reflicte como os obxectos ou partes seleccionadas corresponden ao contido e significado da poboación de datos de onde foron seleccionados.

outras definicións

O concepto de representación pode ser expandido en diferentes contextos. Pero a súa representación significado - e recursos de conformidade e propiedades de unidades seleccionadas da poboación en xeral que reflicten con precisión as características xerais de todo o banco de datos no seu conxunto.

Tamén información representativas defínese como a capacidade de enviar unha mostra conxunto de datos de parámetros e propiedades que son importantes desde o punto de vista da investigación en curso.

mostra representativa

O principio da mostraxe é importante na elección a máis precisa e mostrando as propiedades dun conxunto de datos. Usa unha variedade de métodos, que permiten obter resultados precisos e unha visión xeral da poboación en xeral, utilizando só materiais seleccionados, que describen a calidade dos datos.

Así, non hai necesidade de aprender todo o material, e só tes que considerar unha representación selectiva. ¿Que é iso? Esta é unha mostra de datos individuais, a fin de ter unha idea sobre a masa total de información.

Son, en función do método de distinto como probabilidade e non probabilidade. Probabilidade - unha mostra do que está feito a través do cálculo dos datos máis importantes e interesantes, que son máis representantes da poboación en xeral. Isto é unha opción deliberada ou unha mostra aleatoria, sen embargo, xustificada polo seu contido.

Probabilística - é unha forma dunha mostra aleatoria de no principio habitual de lotería. Neste caso, a opinión da persoa que fai esta selección. Usa deseñar só cega.

mostraxe probabilística

mostraxe probabilística tamén pode ser dividido en varios tipos:

• Un dos principios máis simples e claras - unha mostra de barrio. Por exemplo, a rede é frecuentemente utilizado na realización de investigacións sociais. Neste caso, os entrevistados non son seleccionados a partir da multitude en calquera características particulares, e información producidas nas primeiras 50 persoas que participaron na mesma.
• mostraxe deliberada difiren en que teñen unha serie de requisitos e condicións para a selección, senón que dependen de coincidencia, non perseguir o obxectivo de acadar boas estatísticas.
• A mostra en base a cotas - esta é outra variación de mostra en probabilística, que é frecuentemente utilizado para a análise de grandes conxuntos de datos. Para ela, usou unha variedade de condicións e normas. obxectos seleccionados para combina-los. Ese é o exemplo da enquisa social suxire que serán entrevistados 100 persoas, pero só a opinión de un número de persoas que van ao encontro das esixencias especificadas serán tidas en conta na elaboración de informes estatísticos.

mostraxe probabilística

Para probabilidade de mostraxe estimado número de opcións que os obxectos na mostra pode atender, entre eles unha serie de formas de ser elixidos precisamente os feitos e datos que serán presentados como a representatividade dos datos da mostra. Estes métodos computar os datos necesarios poden ser:

• mostraxe aleatoria simple. Atópase no feito de entre o segmento seleccionado completamente seleccionado aleatoriamente cantidade necesaria de lotería de datos que será mostra representativa.

• mostraxe sistemática e aleatoria fai que sexa posible crear un sistema de cálculo os datos necesarios en base a un segmento aleatorio. Así, o primeiro número aleatorio, que indica o número ordinal de datos seleccionados a partir da poboación xeral, é 5, a continuación, os datos seguintes a ser seleccionado pode ser, por exemplo, 15, 25, 35 e así por diante. Este exemplo explica claramente que mesmo unha selección pode basearse en cálculos sistemáticos de datos en bruto necesarios.

clientes de mostra

mostra significativa - un método que consiste en considerar cada segmento individual, e en base a súa avaliación de conxunto compilado de reflectir as características e propiedades da base de datos compartido. Así marcado maior cantidade de datos que corresponden a un requisitos de mostraxe representativa. Pode seleccionar facilmente un número de opcións que non serán incluídos no número total, sen perder a calidade dos datos seleccionados que representan a poboación total. Deste xeito, a representatividade dos resultados do estudo.

O tamaño da mostra

Non última cuestión que debe ser abordada - é o tamaño da mostra para a representatividade da poboación. tamaño da mostra non sempre dependen do número de fontes na poboación. Con todo, a representatividade da mostra depende de cantos segmentos deben ser dividido finalmente resultado. Os máis segmentos, máis datos entra mostra produtivo. Se os resultados esixen un termo xenérico e non require específicas, entón, respectivamente, a mostra pasa a ser menor, porque, sen entrar en detalles, a información é presentada máis superficial, o que significa que a súa interpretación é compartida.

O concepto de erros de representatividade

marxe de erro - a diferenzas específicas entre as características dos datos da poboación e da mostra. Durante calquera mostraxe é absolutamente imposible obter datos precisos, como na poboación do estudo completo e mostra representou só parte da información e opcións, mentres que un estudo máis detallado é posible só no estudo de todo o conxunto. Así, inevitablemente erros e erros.

tipos de erros

Distinguir algúns erros que se producen na preparación dunha mostra representativa:

• Sistemático.
• Aleatoria.
• Intencional.
• Non intencional.
• Estándar.
• Límite.

A base para a aparición de erros aleatorios pode natureza discontinua do estudo da poboación total. Normalmente, o erro aleatorio de representatividade ten o tamaño pequeno e carácter.

erros sistemáticos ocorren entre os datos en violación das normas de selección da poboación en xeral.

O erro medio - a diferenza entre os valores medios da mostra eo conxunto básico. Ela non depende do número de unidades de mostra. É inversamente proporcional ao volume da mostra. Logo, a maior volume, menor o valor da media de erro.

límite de erro - é a maior diferenza posible entre o valor medio vai facer a mostra ea poboación total. Este erro é caracterizado como os erros máis probables en condicións dadas a súa aparición.

erros intencionais e non intencionais de representatividade

Datos compensar erros son intencionais e non intencionais.

A continuación, as razóns para a aparición de erro intencional é unha visión para a selección dos datos polo método de determinación das tendencias. erros involuntarios ocorrer na fase de preparación de observación da mostra, formación dunha mostra representativa. Para evitar tales erros, ten que crear unha boa base para a mostraxe, lista as unidades de selección de compoñentes. Debe ser totalmente coherente cos obxectivos da mostraxe para ser exacto, cubrindo todos os aspectos do estudo.

Validez, fiabilidade, representatividade. erros de cálculo

Cálculo de erro de mostra (mm) a media aritmética (M) significa.

Desviación estándar: o tamaño da mostra (> 30).

A marxe de erro (MP) e un valor relativo tamaño da mostra (I) (n> 30).

No caso en que é necesario estudar o engadido, no que a cantidade da mostra é pequeno e é menos que 30 unidades, entón o número de casos será inferior a unha unidade.

valor de erro directamente proporcional ao tamaño da mostra. información representativas eo cálculo do grao de posibilidade de elaborar unha previsión exacta reflicte un certo erros de límite de valor.

sistemas representativos

Non só no proceso de avaliación de presentación da información mediante unha mostra representativa, pero tamén a persoa que recibe a información utiliza sistemas representacionais. Así, o cerebro procesa certa cantidade de información para crear unha mostra representativa de todo o fluxo de información a fin de avaliar de forma eficaz e rapidamente os datos facilitados e comprender o tema. Para responder á pregunta: "representatividade - que este" - pura e simplemente a escala da conciencia humana. Para iso, o cerebro utiliza todo subordinado ao sentidos, dependendo do que tipo de información debe ser separado da corrente xeral. Así, faise distinción entre:

• sistema de representación visual onde os órganos son utilizados percepción visual do ollo. As persoas moitas veces usan un sistema semellante, chamado visuais. Con este sistema, unha persoa procesa a información en forma de imaxes.
• sistema representacional auditivo. O corpo principal, que se usa - este é un rumor. A información proporcionada en ficheiros de son ou discurso, é procesada polo sistema. A xente está máis receptivos á información sobre a audiencia, chamado audialami.
• sistema cinestésico representativo é un fluxo de procesamento de información a través da detección cos canles olfactivas e táctiles.

• sistema representativo dixital emprégase xunto co outro como un medio de obter información a partir do exterior. Esta percepción subxectiva e interpretación lóxica dos datos.

Entón representatividade - o que é? Selección simple do conxunto ou procedemento integrante no procesamento de información? Podemos dicir que a representatividade determina en gran medida a nosa percepción de fluxos de datos, axudando a illar-lo o máis atractivo e significativo.