Un modelo estocástico da economía. modelos determinísticos e estocásticos

O modelo estocástico describe unha situación onde a incerteza está presente. Noutras palabras, o proceso caracterízase por un certo grao de aleatoriedade. O "estocástico" moi adxectivo deriva da palabra grega "palpite". Porque a incerteza é unha característica fundamental da vida cotiá, tal modelo pode describir algo.

Con todo, cada vez que usalo, pode obter resultados diferentes. Por iso moitas veces usado modelos deterministas. Aínda que eles non son tan preto do real estado de cousas, pero sempre dar o mesmo resultado e pode facilitar a comprensión da situación, simplifica-lo, a través da introdución dun complexo de ecuacións matemáticas.

características

modelo estocástico inclúe sempre un ou máis variables aleatorias. Procura reflectir a vida real en todas as súas manifestacións. Ao contrario dos modelos deterministas, estocástica non está destinado a simplificar e reducir os valores coñecidos. Polo tanto, a incerteza é a súa principal característica. modelos estocásticos son axeitados para describir calquera cousa, pero todos eles comparten as seguintes características:

• Calquera modelo estocástico reflicte todos os aspectos do problema, para estudar que estableceu.
• O resultado de cada un dos eventos é incerto. Polo tanto, o modelo inclúe probabilidade. Na precisión do cálculo depende da precisión dos resultados globais.
• Estas probabilidades poden ser usados para prever ou describir-se os procesos.

modelos determinísticos e estocásticos

Para algúns, a vida é unha serie de eventos aleatorios, para os outros - un proceso no que a causa fai que o efecto. En realidade, caracterízase pola incerteza, pero non sempre e non en todas partes. Por iso, ás veces é difícil atopar diferenzas claras entre estocásticos e modelos deterministas. As probabilidades son indicador moi subxectiva.

Por exemplo, considere xogar unha moeda. A primeira vista parece que a probabilidade que cae "colas", é de 50%. Por iso, é necesario o uso dun modelo determinista. Con todo, a realidade é que moi depende da habilidade dos xogadores e moedas de equilibrio perfecto. Isto significa que ten que empregar un modelo estocástico. Sempre as opcións que non coñecemos. Na vida real, a razón é sempre unha consecuencia de causas, pero tamén hai un grao de incerteza. A elección entre o uso de modelos determinísticos e estocásticos depende do que estamos dispostos a sacrificar - análise simple ou realista.

En teoría do caos

Recentemente, o concepto do que se chama un modelo estocástico, tornouse aínda máis turba. Isto é debido ao desenvolvemento da teoría do caos chamada. Describe un modelo determinístico que pode producir resultados diferentes con pouca cambio nos parámetros iniciais. Isto é semellante á introdución de incerteza en conta. Moitos científicos aínda admitiu que iso xa é un modelo estocástico.

Lothar Breyer explicou delicada todos usando imaxes poéticas. Escribiu: "O fluxo da montaña, o corazón batendo, unha epidemia de varíola, a columna de fume, - todo isto é un exemplo dun fenómeno dinámico que, ao parecer, por veces, caracterízase por casualidade. En realidade, porén, estes procesos están sempre suxeitos a unha certa orde, que os científicos e enxeñeiros están só comezando a entender. Isto é coñecido como caos determinístico ". A nova teoría parece moi plausible, tantos científicos modernos son os seus partidarios. Con todo, é aínda pouco desenvolvida, e é moi difícil de aplicar nos cálculos estatísticos. Por iso, é moitas veces usado estocástico ou modelos deterministas.

edificio

Estocástica modelo matemático comeza coa selección de espazo evento primario. Así, nas estatísticas se refería a unha lista de posibles resultados do proceso estudado ou evento. A continuación, o investigador determina a probabilidade de cada un dos eventos elementais. Isto xeralmente é feito en base a unha metodoloxía específica.

Con todo, a probabilidade é aínda un parámetro moi subxectiva. O investigador entón determina os eventos que son de maior interese para resolver o problema. Despois diso, el simplemente define a súa credibilidade.

exemplo

Considero o proceso de construción dun modelo estocástico moi sinxelo. Supoña que publicar os datos. Se o resultado é "seis" ou "un", o noso ganancia é de dez dólares. O proceso de construción dun modelo estocástico, neste caso, será a seguinte:

• Definimos o espazo de eventos elementais. No cubo de seis lados, para que se poidan caer fóra "un", "dous", "tres", "catro", "cinco" e "seis".
• A probabilidade de cada resultado é igual a 1/6, por máis que xogou os datos.
• Agora necesitamos determinar os resultados de interese. Esta perda do borde co número "seis" ou "un".
• Por último, podemos determinar a probabilidade dun evento de interese para nós. É 1/3. Resumimos a probabilidade de interese para nós dous eventos elementais: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

O concepto eo resultado

modelaxe estocástica é frecuentemente usado en xogos de azar. Pero é indispensable na previsión económica, xa que permiten máis profunda do que determinista, para entender a situación. modelos estocásticos en economía son moitas veces utilizados na toma de decisións de investimento. Eles permiten que fai suposicións sobre a rendibilidade dos investimentos en determinados activos ou grupos.

Modelaxe fai planificación financeira máis eficaz. Coa axuda de investimentos e comerciantes para optimizar a distribución dos seus activos. Usando modelaxe estocástica ten sempre unha vantaxe a longo prazo. Nalgunhas industrias, a negativa ou imposibilidade de usalo pode incluso levar á quebra da empresa. Isto é debido ao feito de que na vida real importantes novas opcións aparecen todos os días, e se non se teñen en conta, que pode ser desastroso.