Un enfoque significativo para medir a información: todo o que precisa saber

Antes de comezar a medir a información, introducimos unha definición e entendamos o que estamos a tratar.

Definición

A información é información, mensaxes, datos en todas as súas manifestacións, formularios, independentemente do seu contido. Incluso unha tontería completa escrita nunha papeleira pode considerarse información. Con todo, esta definición é da lei federal rusa.

Os seguintes valores poden distinguirse dos estándares internacionais:

• Coñecemento dos suxeitos, feitos, ideas, significados e opinións que as persoas intercambian nun contexto específico;
• Coñecemento sobre feitos, acontecementos, significados, cousas, conceptos que nun contexto concreto teñen un certo significado.

Os datos son unha forma de representación de información materializada , aínda que nalgúns textos estes dous conceptos poden ser utilizados como sinónimos.

Métodos de medida

O concepto de información defínese de diferentes xeitos. Tamén se mide de diferentes xeitos. Pódense distinguir os seguintes enfoques básicos para medir a información:

1. Enfoque alfabético.
2. Enfoque probabilístico.
3. Un enfoque significativo para medir a información.

Todos eles corresponden a distintas definicións e teñen diferentes autores cuxa opinión sobre os datos varia. Un enfoque probabilístico foi desenvolvido por A.N. Kolmogorov non tivo en conta o tema da transferencia de información, é dicir, mide a súa cantidade sen importar o importante que sexa para a entidade transmisora e receptora. Un enfoque significativo para medir a información, creado por K. Shannon, ten en conta máis variables e é unha especie de avaliación da importancia desta información para o país anfitrión. Pero vexamos todo en orde.

Enfoque probabilístico

Como xa se mencionou, as aproximacións para medir a cantidade de información son moi diferentes. Este enfoque foi desenvolvido por Shannon en 1948. Consiste no feito de que a cantidade de información depende do número de eventos e da súa probabilidade. Calcule a cantidade de información recibida neste enfoque que se pode facer de acordo coa fórmula seguinte, en que eu son a cantidade necesaria, N é o número de eventos, e p _i é a probabilidade de cada evento en particular.

Alfabeto

Método absolutamente autosuficiente para calcular a cantidade de información. Non ten en conta o que está escrito exactamente na mensaxe e non conecta a cantidade escrita co contido. Para calcular a cantidade de información, necesitamos saber o poder do alfabeto ea cantidade de texto. De feito, o poder do alfabeto non está limitado. Non obstante, as computadoras usan un alfabeto suficiente cunha capacidade de 256 caracteres. Deste xeito, podemos calcular a cantidade de información que leva consigo un símbolo de texto impreso no computador. Dende 256 = 2 ⁸ , un carácter ten 8 bits de datos.

1 bit é a cantidade mínima de información indivisible. Segundo Shannon, trátase dunha cantidade de datos que reduce á metade a incerteza do coñecemento.

8bit = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1024 kilobytes = 1 megabyte.

Pensamento

Como se pode ver, as aproximacións para medir a información son moi diferentes. Hai outra forma de medir a súa cantidade. Permite evaluar non só a cantidade, senón tamén a calidade. Un enfoque significativo para medir información permite ter en conta a utilidade dos datos. Ademais, este enfoque significa que a cantidade de información contida na mensaxe vén determinada pola cantidade de novos coñecementos que recibirá unha persoa.

Se expresado en fórmulas matemáticas, a cantidade de información igual a 1 bit debería reducir a incerteza do coñecemento humano en 2 veces. Así, utilizamos a seguinte fórmula para determinar a cantidade de información:

X = rexistro ₂ H, onde X é a cantidade de datos recibidos, e H é o número de resultados equiprobables. Por exemplo, solucionamos o problema.

Temos unha pirámide de tres filos con catro lados. Cando tire-lo hai unha posibilidade de que caia sobre un dos catro lados. Así, H = 4 (o número de resultados equiprobables). Como entendes, a posibilidade de que o noso obxecto caia sobre unha das caras e así permanecerá de pé é menor que se lanzas unha moeda e esperas que se pousque.

A solución. X = rexistro ₂ H = rexistro ₂ 4 = 2.

Como podes ver, o resultado é 2. Pero que é esta figura? Como xa se mencionou, a unidade indivisible mínima de medida é un pouco. Como resultado, despois do outono recibimos 2 bits de información.

Os enfoques para medir información utilizan logaritmos para cálculos. Para simplificar estas accións, pode usar unha calculadora ou unha táboa especial de logaritmos.

Práctica

Onde pode beneficiarse do coñecemento adquirido neste artigo, especialmente os datos sobre un enfoque significativo para medir a información? Sen dúbida, no exame en informática. Esta pregunta permítelle navegar mellor na tecnoloxía informática, en particular, en termos de memoria interna e externa. Na práctica, estes coñecementos non teñen ningún valor práctico, excepto na ciencia. Ningún empresario obrigarache a calcular a cantidade de información nun documento impreso ou nun programa escrito. A non ser na programación, onde terá que configurar o tamaño da memoria asignada á variable.